The TLR7/IRF-5 axis sensitizes memory CD4+ T cells to Fas-mediated apoptosis during HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 infection is characterized by inflammation and a progressive decline in CD4+ T cell count. Despite treatment with antiretroviral therapy (ART), the majority of people living with HIV (PLWH) maintain residual levels of inflammation, a low degree of immune activation, and higher sensitivity to cell death in their memory CD4+ T cell compartment. To date, the mechanisms responsible for this high sensitivity remain elusive. We have identified the transcription factor IRF-5 to be involved in impairing the maintenance of murine CD4+ T cells during chronic infection. Here, we investigate whether IRF-5 also contributes to memory CD4+ T cell loss during HIV-1 infection. We show that TLR7 and IRF-5 were upregulated in memory CD4+ T cells from PLWH, when compared with naturally protected elite controllers and HIVfree participants. TLR7 was upstream of IRF-5, promoting Caspase 8 expression in CD4+ T cells from ART HIV-1+ but not from HIVfree donors. Interestingly, the TLR7/IRF-5 axis acted synergistically with the Fas/FasL pathway, suggesting that TLR7 and IRF-5 expression in ART HIV-1+ memory CD4+ T cells represents an imprint that predisposes cells to Fas-mediated apoptosis. This predisposition could be blocked using IRF-5 inhibitory peptides, suggesting IRF-5 blockade as a possible therapy to prevent memory CD4+ T cell loss in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».