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Enregistrement W4378213245 · doi:10.1038/s42003-023-04932-w

Spinal muscular atrophy-like phenotype in a mouse model of acid ceramidase deficiency

2023· article· en· W4378213245 sur OpenAlexafffund
Murtaza S. Nagree, Jitka Rybová, Annie Kleynerman, Carissa J. Ahrenhoerster, Jennifer T. Saville, TianMeng Xu, Maxwell J. Bachochin, William M. McKillop, Michael W. Lawlor, Alexey V. Pshezhetsky, Elena Isaeva, Matthew D. Budde, Maria Fuller, Jeffrey A. Medin

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteMidwest Athletes Against Childhood CancerMedical College of Wisconsin
Mots-clésSMA*Spinal muscular atrophyPhenotypeAtaxiaProgressive myoclonus epilepsyAtrophyPathologicalPathologySphingolipidMedicineBiologyDiseaseNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in ASAH1 have been linked to two allegedly distinct disorders: Farber disease (FD) and spinal muscular atrophy with progressive myoclonic epilepsy (SMA-PME). We have previously reported FD-like phenotypes in mice harboring a single amino acid substitution in acid ceramidase (ACDase), P361R, known to be pathogenic in humans (P361R-Farber). Here we describe a mouse model with an SMA-PME-like phenotype (P361R-SMA). P361R-SMA mice live 2-3-times longer than P361R-Farber mice and have different phenotypes including progressive ataxia and bladder dysfunction, which suggests neurological dysfunction. We found profound demyelination, loss of axons, and altered sphingolipid levels in P361R-SMA spinal cords; severe pathology was restricted to the white matter. Our model can serve as a tool to study the pathological effects of ACDase deficiency on the central nervous system and to evaluate potential therapies for SMA-PME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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