Healthcare seeking behaviour during illness among older adults in Ghana: does food security status matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ghana's growing older adult population raises critical questions regarding healthcare for these older adults. At the same time, food insecurity is high among older adults in Ghana. This underscores the need to investigate the issues of food security and healthcare seeking behaviour among older adults. However, research on the association between food security status and healthcare seeking behaviour among older adults is scant in the Ghanaian context. In this study, we advance the social gerontology literature by examining the association between food security status and healthcare seeking behaviors among older adults. METHODS: Using a multi-stage sampling framework, we collected data from a representative sample of older adults across three regions in Ghana. Data were analyzed using logistic regression technique. We determined the significance of the test at a probability value of 0.05 or less. RESULTS: Over two-thirds (69%) of respondents did not seek care during their last illness. Additionally, 36% of respondents were severely food insecure, 21% were moderately food insecure, 7% were mildly food insecure, and 36% were food secure. After controlling for theoretically relevant variables, our multivariable analysis revealed a statistically significant association between food security status and healthcare seeking behaviors with older people who are food secure (OR = 1.80, p < 0.01) and mildly food insecure (OR = 1.89, p < 0.05) being more likely to seek healthcare compared with their counterparts who are food insecure. CONCLUSION: Our findings highlight the need for sustainable intervention programs to improve food access and health service use among older adults in Ghana and similar contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».