Android-Based Mobile Application for the Control of Anemia in Children Aged 6 to 23 Months Old in the District of Comas – Lima
Notice bibliographique
Résumé
One of the main health problems facing the country is iron deficiency anemia. This condition reduces the level of hemoglobin present in the blood, which produces symptoms that affect the sufferer's daily activities. According to the INEI (National Institute of Statistics and Informatics), the urban area has 36.7% of anemia, and Comas is the second district of the capital (Lima) with the second highest rate of anemia with 43.4%. This article proposes a technological solution that allows the control and prevention of iron deficiency anemia in children from 6 to 23 months old in Comas through the follow-up of the screenings performed and by improving eating habits. The result obtained was an Android-based mobile application with three navigation options. The Children option allows the registration of each screening performed and notifies the level of anemia present in the child, the Home option displays information about this condition, and the Kitchen Recipes option is responsible for enriching the child's diet by presenting a highly nutritious recipe book, categorized according to age range. It also obtained a 90% positive acceptance rate from the sample population identified as users and patients, and a daily screening was recorded. This result can be applied to any coastal area of the country and, therefore, contributes to improving the quality of life of children by reducing anemia rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».