How to Structure a Successful Organ Donation and Transplantation System in Eight (Not So Easy) Steps: An Italian Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Valuable information can be obtained from a systematic evaluation of a successful national transplant program. This paper provides an overview of Italy’s solid organ transplantation program which is coordinated by the National Transplant Network (Rete Nazionale Trapianti) and The National Transplant Center (Centro Nazionale Trapianti). The analysis is based on a system-level conceptual framework and identifies components of the Italian system that have contributed to improving rates of organ donation and transplantation. A narrative literature review was conducted and the findings were validated iteratively with input from subject matter experts. The results were organized into eight critical steps, including 1) generating legal definitions of living and deceased donation, 2) taking steps to ensure that altruistic donation and transplantation become part of the national culture and a point of pride, 3) seeking out existing examples of successful programs, 4) creating a situation in which it is easy to become a donor, 5) learning from mistakes, 6) working to diminish risk factors that lead to the need for organ donation, 7) increasing the rate of donations and transplantations via innovative strategies and policies, and 8) planning for a system that supports growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».