Creators as Operators: an Examination of the Effects of the COPPA Rule Application on the YouTube Kid’s Content Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
YouTube is a video-sharing website and application consisting of user-generated content (UGC), formally restricted to people 13 and older. However, its popularity with a younger audience has been knowingly growing, and in September 2019, the Federal Trade Commission (FTC) claimed that YouTube illegally collected personal information from children without their parents' consent, violating the Children's Online Privacy Protection Act (COPPA). To settle the allegations, Google and YouTube were required to pay a $170 million fine and implement a system to obligate channel owners to identify if their content is child-directed. This study is comprised of an extensive literature review and a detailed content analysis of comments, videos, official communications, and documents related to the settlement, aiming to identify the potential impacts on the various actors and uncover opportunities to improve this policy implementation in the future. The results demonstrate that both creators and parents expect that children's content creators will suffer a significant reduction in their ability to generate revenue and, consequently, be discouraged from starting or continuing to create children content, either abandoning their channels or switching their content strategies toward an older audience. The results also indicate that female creators are at higher risk of being affected. Overall, these findings support the notion that the COPPA rule’s implementation will harm children's content creators' abilities to build a career, contributing to the return of the status quo ante, where big companies dominate children content's production, and will also potentialize gender inequality on media. Furthermore, by reducing the availability of appropriate content on YouTube, it will undermine parents' ability to make choices, and their children will either lose access to online content or be exposed to more mature videos and ads. Thus, there is a need to find a balance between protecting children's online privacy and preserving the platforms' sustainability, to contribute to the universal access to diverse and high-quality digital resources for children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».