Co‐occurring chronic pain and primary psychological disorders in adolescents: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term health conditions, whether mental or physical, often co‐occur in adolescents. For instance, adolescents with chronic pain may experience co‐occurring primary psychological disorders. In this scoping review, we determine the influence of co‐occurring chronic pain and primary psychological disorders on adolescents' functioning. A systematic search of six databases was conducted to identify articles if they were: (1) peer‐reviewed; (2) reported original findings; (3) included participants aged 11–19 years, who experienced chronic pain (i.e., pain lasting 3 months or more) and had a co‐occurring diagnosis of a primary psychological disorder; and (4) assessed functioning. Searches returned 9864 articles after the removal of duplicates. A two‐phase abstract and full‐text screening process identified two eligible articles which compared emotional functioning (n = 1) and social functioning (n = 2) between groups of adolescents with co‐occurring chronic pain and primary psychological disorders with adolescents only reporting chronic pain. Overall findings revealed no differences in social functioning, but adolescents with co‐occurring chronic pain and a primary psychological disorder (depression and anxiety) reported worse emotional functioning compared with adolescents with chronic pain alone. This review confirms the limited research on the co‐occurrence of primary psychological disorders and chronic pain in adolescents by only identifying two eligible articles exploring the co‐occurrence of chronic pain with depression, anxiety, and/or attentional disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».