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Enregistrement W4378214348 · doi:10.32920/23159861

Am I Pretty? The Influence of Mainstream Media on Beauty Ideals

2023· preprint· en· W4378214348 sur OpenAlexaff
Erin Nantais

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautyMainstreamAestheticsPerspective (graphical)AdvertisingSociologyArtPolitical scienceVisual artsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Why is a specific, narrow, and stereotypical standard of beauty typically perceived as more valuable, more worthy, and more desirable than others? Commercial and mainstream media play a significant role in carefully crafting societal expectations of beauty standards and ideals. This research project analyzes well-known body-positive advertisements, campaigns, and popular mainstream media to identify trends and embedded messages that reinforce negative and stereotypical beauty ideals. This research takes a critical perspective on the ways in which commercial media can influence the way we view others and ourselves. This research suggests that unrealistic and narrow beauty ideals have been created and maintained through media with the ultimate goal of making a profit from consumers’ insecurities. The overarching contradictions and communicated messages of the analyzed advertisements and literature are reflected and communicated through text and photography in a digital magazine format entitled “Am I Pretty?”. This project utilizes messages and themes often communicated indirectly by commercial media and flips those messages back to the reader, encouraging deeper critical reflection about media messages of beauty we often passively internalize. “Am I Pretty?” is a critical reflection of beauty ideals embedded in mainstream media that we so blindly value and look up to. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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