A Conceptual Framework for Evaluating National Organ Donation and Transplantation Programs
Notice bibliographique
Résumé
Conceptual frameworks are valuable resources that can be used to guide the planning, evaluation, and development of healthcare services. However, there are currently no comprehensive frameworks focused on organ donation and transplantation that identify the critical factors underlying a successful national program. To address this knowledge gap, we developed a conceptual framework that takes into account all major domains of influence, including political and societal aspects as well as clinical implementation. The framework was initially constructed based on a targeted review of the relevant medical literature. Feedback provided by a panel of international experts was incorporated into the framework via an iterative process. The final framework features 16 essential domains that are critical for initiating and maintaining a successful program and improving the health of patients with organ failure. Of particular note, these domains are subject to three overarching health system principles: responsiveness, efficiency, and equity. This framework represents a first attempt to develop a whole-system view of the various factors that contribute to the success of a national program. These findings provide a useful tool that can be adapted to any jurisdiction and used to plan, evaluate, and improve organ donation and transplantation programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,022 |
| Communication savante | 0,022 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».