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Enregistrement W4378214705 · doi:10.3389/ti.2023.11011

Organ Donation in Croatia: The Importance of a National Champion, a Comprehensive Plan, and International Collaborations

2023· review· en· W4378214705 sur OpenAlexaff
Jasmine Mah, Charlotte Johnston-Webber, Apostolos Prionas, Mirela Bušić, Simon Streit, George Wharton, Elías Mossialos, Vassilios Papalois

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAlexander S. Onassis Public Benefit Foundation
Mots-clésMedicineChampionOrgan donationTransplantationEuropean unionDonationHealth carePublic relationsPublic administrationPolitical scienceBusinessSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Republic of Croatia is a global leader in organ donation and transplantation despite having fewer resources and more modest healthcare expenditures than other countries in the European Union. The results of an extensive literature review were combined with expert input in an iterative multi-step data collection and evaluation process designed to assess trends in Croatian organ donation and transplantation and identify key elements, policy changes, and drivers of the system that have contributed to its success. Multiple sources of evidence were used in this study, including primary documents, national and international transplantation reports, and insights from critical informants and content experts. The results highlight several key organizational reforms that have substantially improved the performance of the Croatian transplant program. Our findings emphasize the importance of strong central governance led by an empowered national clinical leader acting under the direct auspices of the Ministry of Health and a comprehensive and progressive national plan. The Croatian transplant system is notable for its integrated approach and efficient manner of managing scarce health resources. Collectively, the results suggest that Croatia has become nearly self-sufficient due to its systematic implementation of the guiding principles for organ donation and transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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