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Enregistrement W4378214942 · doi:10.1080/19406940.2023.2215788

Women representation and organisational characteristics in sport governance: Implications for gender policy and practice

2023· article· en· W4378214942 sur OpenAlexaff
Lara Lesch, Shannon Kerwin, Pamela Wicker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Policy and Politics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentation (politics)Corporate governanceMasculinityOn boardHegemonyHegemonic masculinitySociologyGender studiesCluster (spacecraft)Public relationsPolitical scienceLawManagementPoliticsEconomicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on hegemonic masculinity and critical mass theory, this study investigates the representation of women board members in sport governing bodies (SGB) and the extent to which boards can be assigned to subgroups based on the number and share of women board members. The study examines the organisational characteristics of SGBs with low, medium, and high representation of women on the board. Data were gathered from the websites of German national and state sport associations and federations (n = 930), including information about the size and gender composition of the board and several organisational characteristics (e.g. type of sport, headquarter location, membership figures). On average, SGBs have 1.8 women on the board reflecting a share of 20.1%. Three groups of SGBs emerged from the cluster analysis: Organisations with low (0.08 women; share of women: 0.3%), medium (1.63; 18.4%), and high representation of women (3.87; 42.6%) on the board. These clusters differ significantly regarding organisational characteristics. Specifically, SGBs with low representation of women have on average smaller boards and represent non-Olympic sports or ‘typically masculine’ sports. Sport federations are more frequently represented in the clusters with medium and high representation of women on the board. SGBs in the third cluster represent ‘typically feminine’ sports like dancing or equestrian and have the most women and youth memberships. The findings help sport policy makers target respective groups of organisations with interventions to implement gender policies and explain the important role of such policies for attracting new women board members or gaining legitimacy from public institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,024
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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