Filling in the gaps: a road map to establish a model system to study developmental programmed cell death
Notice bibliographique
Résumé
Only a handful of model systems for studying programmed cell death (PCD) exist. The model Arabidopsis thaliana has generated a plethora of knowledge, but it is essential to introduce new models to broaden our understanding of the commonalities of PCD. This review focuses on Aponogeton madagascariensis (the lace plant) as a choice model to study PCD in vivo. PCD plays a key role in plant development and defence. Thus, identifying key regulators across plants is a priority in the field. The formation of perforations in lace plant leaves in areas called areoles is a striking example of PCD. Cells undergoing PCD within areoles can be easily identified from a loss of their anthocyanin pigmentation. In contrast, cells adjacent to veins, non-PCD cells, retain anthocyanins, creating a gradient of cell death. The spatiotemporal pattern of perforation formation, a gradient of cell death within areoles, and the availability of axenic cultures provide an excellent in vivo system to study mechanisms of developmental PCD. The priorities to further develop this model involve sequencing the genome, establishing transformation protocols, and identifying anthocyanin species to determine their medicinal properties. We discuss practical methodologies and challenges associated with developing the lace plant as a model to study PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».