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Enregistrement W4378218839 · doi:10.1007/s11625-023-01330-3

Indigenous trans-systemics: changing the volume on systems

2023· review· en· W4378218839 sur OpenAlexafffund
Don McIntyre, Geneva A. Cloutis, Dan McCarthy

Notice bibliographique

RevueSustainability Science · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésIndigenousHumilitySociologyEpistemologySystems thinkingPolitical scienceEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper emerged as a result of Anishinabe and non-Indigenous scholars discussing the basic principles behind systems thinking. By asking the question "what is a system?", we uncovered that our very understanding of what makes a system was vastly different. As scholars working in cross-cultural and inter-cultural environments, these differing worldviews can create systemic challenges in unpacking complex problems. Trans-systemics offers language to unearth these assumptions by the recognition that the dominant, or "loudest", systems are not always the most appropriate or equitable. It goes beyond critical systems thinking to identify that tackling complex problems requires the recognition that there are multiple, overlapping systems and worldviews at play. We identified three key takeaways from Indigenous trans-systemics for socio-ecological systems thinkers: (1) trans-systemics is a call to humility, asking us to critically examine our patterns of thought and behavior; (2) by exploring humility, trans-systemics allows us to move past the autopoiesis of Eurocentric systems thinking to consider interdependence; and (3) to utilize Indigenous trans-systemics, we need to fundamentally reconsider how we understand the systems around us and bring in outside tools and concepts to enact meaningful systems change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0070,019
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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