The conserved RNA-binding protein Seb1 promotes cotranscriptional ribosomal RNA processing by controlling RNA polymerase I progression
Notice bibliographique
Résumé
Transcription by RNA polymerase I (RNAPI) represents most of the transcriptional activity in eukaryotic cells and is associated with the production of mature ribosomal RNA (rRNA). As several rRNA maturation steps are coupled to RNAPI transcription, the rate of RNAPI elongation directly influences processing of nascent pre-rRNA, and changes in RNAPI transcription rate can result in alternative rRNA processing pathways in response to growth conditions and stress. However, factors and mechanisms that control RNAPI progression by influencing transcription elongation rate remain poorly understood. We show here that the conserved fission yeast RNA-binding protein Seb1 associates with the RNAPI transcription machinery and promotes RNAPI pausing states along the rDNA. The overall faster progression of RNAPI at the rDNA in Seb1-deficient cells impaired cotranscriptional pre-rRNA processing and the production of mature rRNAs. Given that Seb1 also influences pre-mRNA processing by modulating RNAPII progression, our findings unveil Seb1 as a pause-promoting factor for RNA polymerases I and II to control cotranscriptional RNA processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».