Analgesia by intrathecal delta-9-tetrahydrocannabinol is dependent on Cav3.2 calcium channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ 9 -THC) is known to produce systemic analgesia that involves CB 1 and CB 2 cannabinoid receptors. However, there is compelling evidence that Δ 9 -THC can potently inhibit Cav3.2T-type calcium channels which are highly expressed in dorsal root ganglion neurons and in the dorsal horn of the spinal cord. Here, we investigated whether spinal analgesia produced by Δ 9 -THC involves Cav3.2 channels vis a vis cannabinoid receptors. We show that spinally delivered Δ 9 -THC produced dose-dependent and long-lasting mechanical anti-hyperalgesia in neuropathic mice, and showed potent analgesic effects in models of inflammatory pain induced by formalin or Complete Freund’s Adjuvant (CFA) injection into the hind paw, with the latter showing no overt sex differences. The Δ 9 -THC mediated reversal of thermal hyperalgesia in the CFA model was abolished in Cav3.2 null mice, but was unaltered in CB 1 and CB 2 null animals. Hence, the analgesic effects of spinally delivered Δ 9 -THC are due to an action on T-type calcium channels, rather than activation of spinal cannabinoid receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».