Sustainable and Rapid Determination of Two Halogenated Pesticides in a Commercial Formulation by Solid Phase Microextraction and Liquid Phase Chemical Ionization Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a sustainable and rapid method for halogenated pesticide analysis without chromatographic separation. The system is composed of a microfluidic open interface (MOI) for solid-phase microextraction (SPME) liquid phase desorption, connected to a liquid electron ionization mass spectrometry interface (LEI-MS). Either a triple quadrupole mass spectrometer (QQQ-MS/MS, (low-resolution) or a quadrupole-time-of-flight tandem MS (QTOF-MS/MS, high-resolution) were employed, each operating in negative chemical ionization (NCI) conditions. The flow rate used (100 µL/min) to rapidly empty the MOI chamber (approximately 2.5 µL) is reduced to the working flow rate of the LEI interface (500 nL/min) by a passive flow splitter (PFS). NCI is an appropriate ionization technique for electrophilic compounds, increasing specificity and reducing background noise. Two halogenated pesticides, dicamba and tefluthrin, were extracted simultaneously from a commercial formulation matrix (CF) using a C18 fiber by direct immersion (3 min under vortex agitation). Analyte desorption occurred in static conditions inside MOI filled with acidified acetonitrile (ACN) (0.2% phosphoric acid, PA). Extraction and desorption steps were optimized to increase efficiency and accelerate the process. No chromatographic separation was involved; therefore, the system fully exploited MS/MS selectivity and HRMS accuracy demonstrating good linearity, repeatability and limits of detection (LODs) and limits of quantification (LOQs) in the pg/mL range (50 and 500 pg/mL, respectively). Low-resolution experiments showed that matrix effects (ME) did not affect the results. The fast workflow (5 min) makes the system suitable for high-throughput analysis observing the principles of green analytical chemistry (GAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».