Does Previous Experience with the Unified Payments Interface (UPI) Affect the Usage of Central Bank Digital Currency (CBDC)?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined the influence of users’ experiences with the unified payments interface (UPI) system on the usage behavior of central bank digital currency (CBDC) in India. Our research developed a novel conceptual framework that investigated the relationships between technology, cognitive factors, and behavioral intentions towards CBDC use. The framework integrated UPI usage experience as a moderator within existing models of behavioral intentions and use behaviors. We collected data through a survey conducted in major Indian cities during the pilot launch of CBDC. By utilizing a partial least squares structural equation model (PLS-SEM), we analyzed the proposed model and the relationships between the constructs. Our findings revealed the significant impact of hedonic motivation and performance expectancy on users’ behavioral intentions towards CBDC. Social influence also played a significant role in CBDC usage. Furthermore, we identified that prior UPI usage negatively moderated the relationship between performance expectancy and behavioral intention, as well as the relationship between social influence and use behavior. However, prior UPI usage did not significantly moderate the relationships between perceived risk, hedonic motivation, behavioral intention, and use behavior. These findings contribute to our understanding of the factors influencing CBDC adoption and usage behavior in India.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle