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Enregistrement W4378226123 · doi:10.22541/essoar.168500351.19761446/v1

Anthropogenic heat emissions affect significantly global warming

2023· preprint· en· W4378226123 sur OpenAlexaff
Dimitre Karamanev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal warmingEarth system scienceGreenhouse gasCorrectnessScale (ratio)Climate changeEnvironmental scienceMeteorologyComputer scienceGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correspondence to: Dimitre Karamanev (dkaraman@uwo.ca) Recently, an Editorial titled Global warming is due to an enhanced greenhouse effect, and anthropogenic heat emissions currently play a negligible role at the global scale (Kleidon et al., 2023) was published in the journal Earth System Dynamics. In it the Chief Editors state: "From time to time, we receive submissions at Earth System Dynamics claiming that global warming, or at least a significant part of it, is caused by factors other than the direct and indirect effect of anthropogenic greenhouse gas emissions. A number of these submissions claim that the increase in observed temperatures is due to the emission of heat from human activities… Such submissions would not have passed peer review in Earth System Dynamics as they ignore basic textbook knowledge and would indeed typically be rejected prior to entering the open-discussion peer review phase." It should be emphasized that discoveries "ignoring basic textbook knowledge" are among the strongest drivers of science (Newton, 1687; Einstein, 1905; Galilei, 1590) and should not be ignored unless they are deemed incorrect. And the determination of their correctness is performed in a peer-review process. On a smaller scale, it was recently found that the assumption that the motion of free rising and free falling rigid bodies are governed by the same physical principles (Newton, 1687; Galilei, 1590) was incorrect (Karamanev and Nikolov, 1992). While this discovery was "ignoring basic textbook knowledge" at the time, the peer-review process confirmed that Galileo and later Newton were wrong in that regard (mainly because the phenomena of turbulence was unknown at their respective times), and the new discovery is now part of the mainstream knowledge base (Green, 2008; Chhabra and Basavaraj, 2019). Further, the Editorial states: "A quick look at the global surface energy balance illustrates this clear picture: human primary energy consumption amounted to 595 EJ in 2021 (BP, 2022), which translates into an average heat release of 18.9 TW. When averaged over land, this yields 18.9 TW / (29% x 510x10 12 m 2) = 0.13 W m −2 (as in Jin et al., 2019), while globally, this yields 0.04 W m −2 when evenly distributed over the Earth's surface. This heat release is minute compared to the downwelling flux of longwave radiation of 346 W m −2 (Stephens et al., 2012) and the observed radiative forcing change at the top of the atmosphere of 2.7 W m−2 that can clearly be attributed to the increase in greenhouse gases (Forster et al., 2021). The greenhouse gas forcing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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