Optimized Chitosan-Based Nanoemulsion Improves Luteolin Release
Notice bibliographique
Résumé
Luteolin (LUT) is a flavonoid found in several edible and medicinal plants. It is recognized for its biological activities such as antioxidant, anti-inflammatory, neuroprotective, and antitumor effects. However, the limited water solubility of LUT leads to poor absorption after oral administration. Nanoencapsulation may improve the solubility of LUT. Nanoemulsions (NE) were selected for the encapsulation of LUT due to their biodegradability, stability, and ability to control drug release. In this work, chitosan (Ch)-based NE was developed to encapsulate luteolin (NECh-LUT). A 23 factorial design was built to obtain a formulation with optimized amounts of oil, water, and surfactants. NECh-LUT showed a mean diameter of 67.5 nm, polydispersity index 0.174, zeta potential of +12.8 mV, and encapsulation efficiency of 85.49%. Transmission electron microscopy revealed spherical shape and rheological analysis verified the Newtonian behavior of NECh-LUT. SAXS technique confirmed the bimodal characteristic of NECh-LUT, while stability analysis confirmed NECh-LUT stability when stored at room temperature for up to 30 days. Finally, in vitro release studies showed LUT controlled release up to 72 h, indicating the promising potential of NECh-LUT to be used as novel therapeutic option to treat several disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».