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Enregistrement W4378228599 · doi:10.1186/s12891-023-06549-w

Effectiveness of spinal manipulation and biopsychosocial self-management compared to medical care for low back pain: a randomized trial study protocol

2023· article· en· W4378228599 sur OpenAlexaboutno aff
Gert Brønfort, Anthony Delitto, Michael Schneider, Patrick J. Heagerty, Roger Chou, John E. Connett, Roni Evans, Steven Z. George, Ronald M. Glick, Carol M. Greco, Linda L. Magnusson Hanson, Francis J. Keefe, Brent Leininger, John C. Licciardone, Christine McFarland, Eric N. Meier, Craig Schulz, Dennis C. Turk

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésBiopsychosocial modelMedicineRandomized controlled trialPhysical therapySports medicineProtocol (science)RehabilitationPain medicineChiropracticLow back painPhysical medicine and rehabilitationOrthopedic surgeryAlternative medicineSpinal manipulationSurgeryAnesthesiologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic low back pain (cLBP) is widespread, costly, and burdensome to patients and health systems. Little is known about non-pharmacological treatments for the secondary prevention of cLBP. There is some evidence that treatments addressing psychosocial factors in higher risk patients are more effective than usual care. However, most clinical trials on acute and subacute LBP have evaluated interventions irrespective of prognosis. METHODS: We have designed a phase 3 randomized trial with a 2 × 2 factorial design. The study is also a Hybrid type 1 trial with focus on intervention effectiveness while simultaneously considering plausible implementation strategies. Adults (n = 1000) with acute/subacute LBP at moderate to high risk of chronicity based on the STarT Back screening tool will be randomized in to 1 of 4 interventions lasting up to 8 weeks: supported self-management (SSM), spinal manipulation therapy (SMT), both SSM and SMT, or medical care. The primary objective is to assess intervention effectiveness; the secondary objective is to assess barriers and facilitators impacting future implementation. Primary effectiveness outcome measures are: (1) average pain intensity over 12 months post-randomization (pain, numerical rating scale); (2) average low back disability over 12 months post-randomization (Roland-Morris Disability Questionnaire); (3) prevention of cLBP that is impactful at 10-12 months follow-up (LBP impact from the PROMIS-29 Profile v2.0). Secondary outcomes include: recovery, PROMIS-29 Profile v2.0 measures to assess pain interference, physical function, anxiety, depression, fatigue, sleep disturbance, and ability to participate in social roles and activities. Other patient-reported measures include LBP frequency, medication use, healthcare utilization, productivity loss, STarT Back screening tool status, patient satisfaction, prevention of chronicity, adverse events, and dissemination measures. Objective measures include the Quebec Task Force Classification, Timed Up & Go Test, the Sit to Stand Test, and the Sock Test assessed by clinicians blinded to the patients' intervention assignment. DISCUSSION: By targeting those subjects at higher risk this trial aims to fill an important gap in the scientific literature regarding the effectiveness of promising non-pharmacological treatments compared to medical care for the management of patients with an acute episode of LBP and the prevention of progression to a severe chronic back problem. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03581123.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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