Factors Associated with Dietary Patterns of Schoolchildren: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of food consumption in childhood is essential to help understand the effect of food choices on health. The objective of this study was to conduct a systematic review of studies that identified the dietary patterns in schoolchildren (7-10 years old) and their associated factors. Observational studies published in the last ten years were searched in the databases BVS (Virtual Health Library), Embase, PubMed, Scopus, and Web of Science. The Newcastle Ottawa Scale was adopted to evaluate the articles' quality. The studies covered schoolchildren, children, and adolescents as part of the sample. We selected 16 studies, 75% of which were considered good/very good and seven mentioned three food patterns. A dietary pattern considered unhealthy was identified in 93.75% of the studies, having as associated factors to its consumption: higher screen time, low bone mass, gain of weight and fat in children, and meal skipping. The children who usually had breakfast showed greater adherence to the dietary pattern consisting of healthier foods. The children's dietary patterns were related to their behavior, nutritional status, and family environment habits. Food and nutrition education's effective actions, as well as the regularization of the marketing of ultra-processed foods, must be stimulated and inserted in public policies as a way to promote and protect children's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».