Geostorage for CCS and Renewable Energy in Eastern Canada- North Sea Scale Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Summary Geostorage for CCS and Renewable Energy in Eastern Canada- Lessons for the World Eastern Canada has considerable potential for Geostorage of CO2, for compressed air storage, and storage of hydrogen onshore and offshore. The storage of CO2 will reduce accumulations of CO2 in the Earth’s atmosphere and help mitigate toxic atmospheric greenhouse gas emissions. Compressed air storage and the storage of hydrogen are linked to the increased production of renewable energy, particularly through electricity generated from wind turbines. Storage is the key to make renewable electricity both dispatchable and of high quality. Dynamic simulation models of CO2 and methane were completed for outcrops of Triassic braid channels, highlighting stratigraphic and diagenetic influence on fluid flow over 120 months. A geocellular model of Mesozoic deltaic sands from offshore Nova Scotia for 10 years. Economics show that a typical Sable production well (100 BCF) would be worth more as a geostorage well for CO2, assuming greenhouse gas tax at $100/t, than as a gas well. Injection of sour (H2S) gas from the Deep Panuke operations into the Sable field prove that an effective CO2 storage system. The Margin has potential for $30 billion in revenue – with costs <$10–20 billion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».