Contourites—A Paleovelocity Meter from Geologic Analogues Created from 3D Seismic Data
Notice bibliographique
Résumé
Summary We introduce a method to infer the direction and velocity of paleoocean bottom currents from seismic data using the concept of geologic analogues and integration with modern oceanographic measurements. Colour-processed seismic data provide erosional features at the ocean bottom that can be correlated with oceanographic measurements to validate the modern direction and velocity of the bottom current. We use this calibrated model as the modern analogue to infer paleoocean bottom characteristics of erosional contourite features from subsurface seismic data. We have discarded traditional wavelet-based seismic attributes because of their limited vertical resolution and vertical spatial averaging, which often hides geologic features indicative of paleocurrents. The comparison of a modern analogue from the northern Gulf of Mexico with an ancient analogue from the lower Paleogene of Flemish Pass offshore east Canada shows such level of similarity that we consider the sedimentary processes largely similar, thus enabling us to infer not only the direction of flow but also its velocity. Future analysis will consider contourite depositional features under lower energy conditions and the combination of the depositional and erosional features would help us to better understand the modern day and the ancient formation of contourite depositional systems (CDS). Measurements of paleo-ocean bottom currents impact the understanding of deepwater contourites or reworked turbidites for the reconstruction of the paleoclimate as an input to present day climate change models and for geosciences applied to energy transition (C02 sequestration and hydrocarbon exploration).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».