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Enregistrement W4378230861 · doi:10.3997/2214-4609.202310787

Detailed sequence stratigraphy and Gross Depositional Environment mapping of the offshore Nova Scotia Margin

2023· article· en· W4378230861 sur OpenAlexaffabout
P. Jermannaud, Laurent Gindre‐Chanu, Mark E. Deptuck, K.L. Kendell, D. Fraser Keppie, L. Cuilhé, S. Doublet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensNova Scotia Department of Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary depositional environmentGeologyPaleontologyStratigraphyProspectivity mappingStructural basinSequence stratigraphySubmarine pipelineCretaceousHydrocarbon explorationTectonicsPassive marginOceanographyRift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The subsurface geology of the Scotian Basin has been extensively studied during the past decades owing to the sustained exploration efforts of the oil and gas industry. Geomorphological elements of deep-water sands were intimately analysed in the Cretaceous section of the margin, revealing the existence of turbiditic systems periodically influenced by contouritic currents. One of the major challenges now is to bring together all the depositional features documented in wells and on seismic data to deliver detailed regional-scale maps of Gross Depositional Environments, from the shelf, down to the deep sea basin. The objectives of this work are (1) to determine the stratigraphical and geometrical architecture of the Nova Scotian margin with respect to conventional sequence stratigraphy concept, (2) to display the paleogeographical evolution of the shelf-to basin depositional system from Upper Jurassic to Eocene, and (3) to highlight the prevailing stratigraphic controlling factors (tectonic, eustasy, sedimentation supply) recorded by these highly complex depositional systems through time. Such tectonostratigraphic and environmental understanding is also crucial in terms of hydrocarbon prospectivity since forced regressive deltaic wedges and associated turbiditic systems are key play reservoir elements and primary reservoir targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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