Sex differences in music perception are negligible
Notice bibliographique
Résumé
Since Darwin 1 , researchers have proposed that human musicality evolved in a reproductive context in which males produce music to signal their mate quality to females. Sexually selected traits involve tradeoffs in the costs of high-quality signal production and high-fidelity signal detection 2 , leading to observable sexual dimorphisms across many species 3,4 . If musicality is a sexually selected trait in humans, males and females should then differ in their music perception ability, music production ability, or both. The evidence for this possibility is unclear, because previous reports of sex differences in human auditory perception are restricted in scope and inconsistent in direction 5–15 . Here, we report a test of music processing ability in 360,009 men and 194,291 women from 208 countries. In contrast to other non-musical human traits 16–19 , and in contrast to music-related traits in non-human animals 20–23 , we found no consistent advantage for either sex. The sex differences we did observe were negligible (Cohen’s d range: 0.009-0.111) and Bayesian analyses indicated evidence in favor of the null hypothesis of no sex difference in general musical ability (Bayes Factor = 0.6). These results suggest that it is unlikely that music evolved in the context of sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».