Incorporated cover crop residue suppresses weed seed germination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cover crops have been shown to be important integrated weed management tools. In addition to directly competing with weeds, cover crops can provide weed suppressive effects following incorporation through release of allelopathic compounds and/or changes to nutrient availability. Incorporation of a cover crop mixture may provide a synergistic or antagonistic effect on weed suppression by further altering nutrient dynamics. To investigate this phenomenon, we evaluated the suppressive effects following incorporation of annual ryegrass, buckwheat, brown mustard, and phacelia sown with and without field pea on germination and growth of several pernicious weed species. Further, we used the additive partitioning model to determine if pea synergistically improved biomass production and weed suppression of cover crops. Our results demonstrate that following incorporation, cover crop residues suppress weed germination and weed biomass production. According to the additive partitioning model, the addition of pea had an antagonistic effect on buckwheat and brown mustard biomass production and decreased buckwheat weed suppression by 8%. In contrast, the addition of field pea greatly enhanced biomass production of phacelia at a reduced seeding rate suggesting a positive biodiversity effect. Limited evidence was found for changes to nutrient availability following cover crop incorporation, however, a dose‐dependent effect of cover crop residue on weed suppression suggests allelopathy and/or nutrient availability may have a role on weed seed germination success. Together, our results support the use of incorporated cover crop residues as an integrated weed management tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».