Phototrophic microbial fuel cells for sustainable power generation and wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
Microbial fuel cells (MFCs) rely on the capacity of electrode-adhered electroactive bacteria to oxidize organic matter and generate electrons. Typical MFCs are highly engineered systems that can be applied as green tools to alleviate the burden of waste streams. Phototrophic MFCs (PhMFCs) are a promising variant that can be implemented indoors or outdoors and use the power of the sun to boost efforts in on-site environmental remediation, biomass generation, and power generation. PhMFC variations include plant-based and algal-based MFCs. Algal-based MFCs can incorporate special photosynthetic action at either the anode or cathode, enhancing or replacing the role of other bacteria in regular bacterial MFCs. Plant-based MFCs can be more complex due to the role of the root system near an electrode and its interaction with electrode-adhered bacteria, and they are nearly universally operated outdoors in either natural or engineered conditions. This review considers PhMFCs such as algal-based MFCs, algal carbon capture cells (ACCCs) and anode algal microbial fuel cells (AAMFCs), and also plant-based MFCs which include natural plant MFCs (NPMFCs), constructed wetland MFCs (CWMFCs), and marine-rooted plant MFCs (MPMFCs). After summaries of the fabrication and function of different PhMFCs, we elaborate with a literature review and discussion on each variant, followed by suggestions for future directions that will enhance the impact and accelerate the uptake of these promising multi-functional biosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».