Vocal count responses of narwhals to bulk carrier noise in Milne Inlet, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concerns were raised about possible behavioral disturbance to narwhals (Monodon monoceros) when exposed to shipping noise in Milne Inlet, Baffin Island, Canada. We deployed passive acoustic recorders in August and September 2018 and 2019, along and adjacent to the nominal shipping corridor. We measured broadband (0.01–25 kHz) sound pressure levels (SPL) after correcting for the auditory weighting function of high frequency cetaceans. Received SPLs and counts of Whistles, Buzzes, and Knocks were compared in a before‐during‐after study of individual bulk carrier transits, relative to periods with no ships. Narwhal call counts were generally lower once bulk carriers were within line‐of‐sight, including when ship noise levels were just above ambient noise levels. Call counts varied both “before” and “after” individual bulk carriers passed by the recorders. There was no evidence of a behavioral threshold SPL below which a response did not occur. We did not observe call count reductions to the same extent in 2019 compared to 2018 as higher ambient noise levels in 2019 likely masked some individual ship noise. There was no evidence of habituation or sensitization to the bulk carrier noise within or between years. Continued acoustic monitoring is recommended, especially if bulk carrier transits increase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».