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Enregistrement W4378232121 · doi:10.1163/1871191x-bja10168

Digital Celebrity Diplomacy in the UN Security Council Elections: Canada, Ireland and Kenya

2023· article· en· W4378232121 sur OpenAlexaboutno aff
Annika Bergman Rosamond, Katharine A. M. Wright

Notice bibliographique

RevueThe Hague Journal of Diplomacy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfond
Mots-clésDiplomacyPolitical scienceMedia studiesRealmDigital mediaSociologyPublic administrationPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The 2020 UN Security Council ( SC ) elections concluded during a historical period defined by the global COVID -19 pandemic. As officials scrambled to organise a socially distanced election, the final stage of the campaigns was forced into the digital realm. To bolster candidate states’ chances of being elected to the SC , digital diplomacy became the primary mode of communication. Here we focus on the SC campaigns of Canada, Ireland and Kenya, which were defined by ‘digital celebrity diplomacy’. U2 and Celine Dion supported the national campaigns of Ireland and Canada, while Kenya drew on the recognition of a number of celebrity athletes to bolster its campaign’s national brand. Thus, we explore the convergence of celebrity and digital diplomacy in these SC campaigns, contributing to new understandings of the use of celebrity in transforming the projection and reception of strategic narratives when integrated with digital diplomacy during the global COVID -19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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