Contribution of neural circuits tested by transcranial magnetic stimulation in corticomotor control of low back muscle: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is widely used to investigate central nervous system mechanisms underlying motor control. Despite thousands of TMS studies on neurophysiological underpinnings of corticomotor control, a large majority of studies have focused on distal muscles, and little is known about axial muscles (e.g., low back muscles). Yet, differences between corticomotor control of low back and distal muscles (e.g., gross vs. fine motor control) suggest differences in the neural circuits involved. This systematic review of the literature aims at detailing the organisation and neural circuitry underlying corticomotor control of low back muscles tested with TMS in healthy humans. Methods: The literature search was performed in four databases (CINAHL, Embase, Medline (Ovid) and Web of science) up to May 2022. Included studies had to use TMS in combination with EMG recording of paraspinal muscles (between T12 and L5) in healthy participants. Weighted average was used to synthesise quantitative study results. Results: Forty-four articles met the selection criteria. TMS studies of low back muscles provided consistent evidence of contralateral and ipsilateral motor evoked potentials (with longer ipsilateral latencies) as well as of short intracortical inhibition/facilitation. However, few or no studies using other paired pulse protocols were found (e.g., long intracortical inhibition, interhemispheric inhibition). In addition, no study explored the interaction between different cortical areas using dual TMS coil protocol (e.g., between primary motor cortex and supplementary motor area). Discussion: Corticomotor control of low back muscles are distinct from hand muscles. Our main findings suggest: (i) bilateral projections from each single primary motor cortex, for which contralateral and ipsilateral tracts are probably of different nature (contra: monosynaptic; ipsi: oligo/polysynaptic) and (ii) the presence of intracortical inhibitory and excitatory circuits in M1 influencing the excitability of the contralateral corticospinal cells projecting to low back muscles. Understanding of these mechanisms are important for improving the understanding of neuromuscular function of low back muscles and to improve the management of clinical populations (e.g., low back pain, stroke).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».