The Extent to Which Vocational Education (VE) Teachers Are Able to Perform Practical Activities in the Vocational Education Course in Light of the Provision of Distance Education in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the ability of vocational education (VE) teachers to do practical activities in the VE course in the light of delivering distance education in Jordan. It explored this ability from. The descriptive analytical and quantitative approaches were adopted. The study’s sample consists from two hundred (200) VE teachers who were chosen randomly from several public schools in Amman. To meet the goals of this study, the researcher developed a questionnaire. This questionnaire consists from two parts. The first part obtains data about gender and experience (i.e. demographic data). The second part obtains data about the study’s areas (i.e. teachers, VE curricula, and grade). SPSS was used. In addition, several descriptive statistical methods were used. The researcher found that the ability of vocational education (VE) teachers to do practical activities in the VE course in the light of delivering distance education in Jordan is poor. He found that there isn’t any significant difference –at the significance level of (a=0.05) between the respondents’ attitudes which can be attributed to gender or experience. He provided several recommendations. He recommends using e-learning platforms that are more interactive when delivering online education during any crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».