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Enregistrement W4378234186 · doi:10.3390/biomedicines11061515

Modulation of Klebsiella pneumoniae Outer Membrane Vesicle Protein Cargo under Antibiotic Treatment

2023· article· en· W4378234186 sur OpenAlexaff
Aline Castro Rodrigues Lucena, Mariana Galvão Ferrarini, Willian Klassen de Oliveira, Bruna Hilzendeger Marcon, Luís Gustavo Morello, Lysangela R. Alves, Helisson Faoro

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundação Oswaldo CruzConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeMicrobiologyBacterial outer membraneAntibioticsModulation (music)ChemistryBiologyEscherichia coliBiochemistryGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella pneumoniae is a nosocomial pathogen and an important propagator of multidrug-resistant (MDR) and extensively drug-resistant (XDR) strains. Like other Gram-negative bacteria, they secrete outer membrane vesicles (OMVs) that distribute virulence and resistance factors. Here, we subjected a K. pneumoniae-XDR to subinhibitory concentrations of meropenem, amikacin, polymyxin B, and a combination of these agents to evaluate changes in the protein cargo of OMVs through liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Genome sequencing of the clinical isolate K. pneumoniae strain HCD1 (KpHCD1) revealed the presence of 41 resistance genes and 159 virulence factors. We identified 64 proteins in KpHCD1-OMVs modulated with different antibiotic treatments involved in processing genetic information, environmental information, cell envelope formation, energy metabolism, and drug resistance. The OMV proteome expression profile suggests that OMVs may be associated with pathogenicity, survival, stress response, and resistance dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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