The Effects of University Teaching Competency, Professor-Student Relationship, Professor-Colleague Relationship, and Self-Disclosure on Professors’ Job Stress
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of university teaching competency, professor-student relationship, professor-colleague relationship, and self-disclosure on professors’ job stress, as well as check the relationship between these variables and use it as basic data for preparing measures to reduce university professors' job stress. This study was conducted on university professors working at universities across the country who could understand and judge the contents of the survey and agreed to participate in this study. Data collection was from July 1 to July 31, 2021, after IRB approval, and a total of 129 data were used for the final analysis. The factors affecting the stress of teaching jobs are the director and dean (β=.259, p= .001), age (β=.258, p= .001), Professor-Co-Professor Relationship (β=.256, p=.001), self-opening (β= .178, p=.016), Faculty Competency Execution (β=.170, p=.It appeared in the order of 024), and among them, it was confirmed that the position (chief and dean) was the biggest influencing factor on the stress of the professors’ job. The explanatory power was 36.3%. Support for reducing job stress for university professors should be prepared, and more systematic and empirical discussions on the entire university professors need to be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».