Against unifying homology concepts: Redirecting the debate
Notice bibliographique
Résumé
The term "homology" is persistently polysemous, defying the expectation that extensive scientific research should yield semantic stability. A common response has been to seek a unification of various prominent definitions. This paper proposes an alternative strategy, based on the insight that scientific concepts function as tools for research: When analyzing various conceptualizations of homology, we should preserve those distinguishing features that support particular research goals. We illustrate the fruitfulness of our strategy by application to two cases. First, we revisit Lankester's celebrated evolutionary reappraisal of homology and argue that his analysis has been distorted by assimilation to modern agendas. His "homogeny" does not mean the same thing as modern evolutionary "homology," and his "homoplasy" is no mere antonym. Instead, Lankester uses both new terms to pose a question that remains strikingly relevant-how do mechanistic and historical causes of morphological resemblance interact? Second, we examine the puzzle of avian digit homology, which exemplifies disciplinary differences in homology conceptualization and assessment. Recent progress has been fueled by the development of new tools within the relevant disciplines (paleontology and developmental biology) and especially by increasing interdisciplinary cooperation. Conceptual unification has played very little role in this work, which instead seeks concrete evolutionary scenarios that integrate all the available evidence. Together these cases indicate the complex relationship between concepts and other tools in homology research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».