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Enregistrement W4378347339 · doi:10.1159/000530675

Risk Factors for Stroke in the Young (18–45 Years): A Case-Control Analysis of INTERSTROKE Data from 32 Countries

2023· article· en· W4378347339 sur OpenAlex
Maria Khan, Mohammad Wasay, Martin O’Donnell, Romaina Iqbal, Peter Langhorne, Annika Rosengren, Albertino Damasceno, Aytekin Oğuz, Fernando Laņas, Nana Pogosova, Raja Rizwan Hussain, Shahram Oveisgharan, Anna Członkowska, Danuta Ryglewicz, Salim Yusuf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuroepidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioStroke (engine)Internal medicineConfidence intervalIntracerebral hemorrhageCase-control studyPopulationCohortRisk factorPediatricsSurgerySubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is not clear whether conventional vascular risk factors are responsible for most strokes in patients younger than 45 years of age. Our objective was to evaluate the association of common risk factors with stroke in individuals under 45 years. METHODS: INTERSTROKE was a case-control study carried out in 32 countries between 2007 and 2015. Patients presenting within 5 days of symptom onset of a first stroke were enrolled as cases. Controls were age and sex matched to cases and had no history of stroke. Cases and controls underwent similar evaluations. Odds ratios (ORs) and population attributable risks (PARs) were calculated to determine the association of various risk factors with all stroke, ischemic stroke, and intracranial hemorrhage, for patients 45 years of age or younger. FINDINGS: 1,582 case-control pairs were included in this analysis. The mean age of this cohort was 38.5 years (SD 6.32). Overall, 71% strokes were ischemic. Cardiac causes {OR: 8.42 (95% confidence interval [CI]: 3.01-23.5)}; binge drinking of alcohol (OR: 5.44 [95% CI: 1.81-16.4]); hypertension (OR: 5.41 [95% CI: 3.40-8.58]); ApoB/ApoA1 ratio (OR: 2.74 [95% CI: 1.69-4.46]); psychosocial stress (OR: 2.33 [95% CI: 1.01-5.41]); smoking (OR: 1.85 [95% CI: 1.17-2.94]); and increased waist-to-hip ratio (OR: 1.69 [95% CI: 1.04-2.75]) were the most important risk factors for ischemic stroke in these young cases. For intracerebral hemorrhage, only hypertension (OR: 9.08 [95% CI: 5.46-15.1]) and binge drinking (OR: 4.06 [95% CI: 1.27-13.0]) were significant risk factors. The strength of association and population attributable risk (PAR) for hypertension increased with age (PAR 23.3% in those <35 years of age, 50.7% in 35-45 years of age). INTERPRETATION: Conventional risk factors such as hypertension, smoking, binge drinking of alcohol, central obesity, cardiac causes, dyslipidemia, and psychosocial stress are important risk factors for stroke in those younger than 45 years of age. Hypertension is the most significant risk factor in all age groups and across all regions and both stroke subtypes. These risk factors should be identified and modified in early adulthood to prevent strokes in young individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle