CSF Aβ40 Levels Do Not Correlate with the Clinical Manifestations of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cerebrospinal fluid (CSF) biomarker quantification provides physicians with a reliable diagnosis of Alzheimer's disease (AD). However, the relationship between their concentration and disease course has not been clearly elucidated. This work aimed to investigate the clinical and prognostic significance of Aβ40 CSF levels. METHODS: A retrospective cohort of 76 patients diagnosed with AD using a decreased Aβ42/Aβ40 ratio was subclassified into hyposecretors (Aβ40 <7,755 pg/mL), normosecretors (Aβ40 7,755-16,715 pg/mL), and hypersecretors (Aβ40 >16,715 pg/mL). Potential differences in AD phenotype, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, and Global Deterioration Scale (GDS) stages were assessed. Correlation tests for biomarker concentrations were also performed. RESULTS: Participants were classified as hyposecretors (n = 22, median Aβ40 5,870.500 pg/mL, interquartile range [IQR] 1,431), normosecretors (n = 47, median Aβ40 10,817 pg/mL, IQR 3,622), and hypersecretors (n = 7, 19,767 pg/mL, IQR 3,088). The distribution of positive phosphorylated Tau (p-Tau) varied significantly between subgroups and was more common in the normo- and hypersecretor categories (p = 0.003). Aβ40 and p-Tau concentrations correlated positively (ρ = 0.605, p < 0.001). No significant differences were found among subgroups regarding age, initial MoCA score, initial GDS stage, progression to the dementia stage, or changes in the MoCA score. CONCLUSION: In this study, we found no significant differences in clinical symptoms or disease progression in AD patients according to their CSF Aβ40 concentration. Aβ40 was positively correlated with p-Tau and total Tau concentrations, supporting their potential interaction in AD pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».