Outcomes of a Multidisciplinary Team in the Management of Patients with Early-Stage Breast Cancer Undergoing Neoadjuvant Chemotherapy at a Community Cancer Center
Notice bibliographique
Résumé
Background: The utilization of neoadjuvant chemotherapy (NAC) remains highly variable in clinical practice. The implementation of NAC requires coordination of handoffs between a multidisciplinary team (MDT). This study aims to assess the outcomes of an MDT in the management of early-stage breast cancer patients undergoing neoadjuvant chemotherapy at a community cancer center. Methods: We conducted a retrospective case series on patients receiving NAC for early-stage operable or locally advanced breast cancer coordinated by an MDT. Outcomes of interest included the rate of downstaging of cancer in the breast and axilla, time from biopsy to NAC, time from completion of NAC to surgery, and time from surgery to radiation therapy (RT). Results: Ninety-four patients underwent NAC; 84% were White and mean age was 56.5 yrs. Of them, 87 (92.5%) had clinical stage II or III cancer, and 43 (45.8%) had positive lymph nodes. Thirty-nine patients (42.9%) were triple negative, 28 (30.8%) were human epidermal growth factor receptor (HER-2)+, and 24 (26.2%) were estrogen receptor (ER) +HER-2−. Of 91 patients, 23 (25.3%) achieved pCR; 84 patients (91.4%) had downstaging of the breast tumor, and 30 (33%) had axillary downstaging. The median time from diagnosis to NAC was 37.5 days, the time from completion of NAC to surgery was 29 days, and the time from surgery to RT was 49.5 days. Conclusions: Our MDT provided timely, coordinated, and consistent care for patients with early-stage breast cancer undergoing NAC as evidenced by time to treatment outcomes consistent with recommended national trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».