Dynamic change in Siglec-15 expression in peritumoral macrophages confers an immunosuppressive microenvironment and poor outcome in glioma
Notice bibliographique
Résumé
Background Sialic acid-binding immunoglobulin-like lectin-15 (Siglec-15) was reported to be a novel immune checkpoint molecule comparable to programmed cell death 1 ligand 1 (PD-L1). However, its expression profile and immunosuppressive mechanisms in the glioma tumor microenvironment have not yet been fully explored. Objectives To identify the expression profile and potential function of Siglec-15 in glioma tumor microenvironment. Methods We investigated Siglec-15 and PD-L1 expression in tumor tissues from 60 human glioma patients and GL261 tumor models. Next, Siglec-15 knockout macrophages and mice were used to elucidate the immunosuppressive mechanism of Siglec-15 impacting macrophage function. Results Our results demonstrated that high levels of Siglec-15 in tumor tissues was positively correlated with poor survival in glioma patients. Siglec-15 was predominantly expressed on peritumoral CD68+ tumor-associated macrophages, which accumulated to the highest level in grade II glioma and then declined as grade increased. The Siglec-15 expression pattern was mutually exclusive with that of PD-L1 in glioma tissues, and the number of Siglec-15+PD-L1- samples (n = 45) was greater than the number of Siglec-15-PD-L1+ samples (n = 4). The dynamic change in and tissue localization of Siglec-15 expression were confirmed in GL261 tumor models. Importantly, after Siglec15 gene knockout, macrophages exhibited enhanced capacities for phagocytosis, antigen cross-presentation and initiation of antigen-specific CD8+ T-lymphocyte responses. Conclusion Our findings suggested that Siglec-15 could be a valuable prognostic factor and potential target for glioma patients. In addition, our data first identified dynamic changes in Siglec-15 expression and distribution in human glioma tissues, indicating that the timing of Siglec-15 blockade is critical to achieve an effective combination with other immune checkpoint inhibitors in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».