MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378348202 · doi:10.3390/curroncol30050377

Surgical Management of Brain Tumors with Focused Ultrasound

2023· review· en· W4378348202 sur OpenAlexvenueno aff
Yusuf Mehkri, Kevin Pierre, Samuel Woodford, Caroline Davidson, Ogaga Urhie, Sai Sriram, Jairo Hernandez, Chadwin Hanna, Brandon Lucke‐Wold

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniotomyFocused ultrasoundUltrasoundThermal ablationClinical trialRadiologyImmunotherapyGliomaAblationSurgeryPathologyCancerInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focused ultrasound is a novel technique for the treatment of aggressive brain tumors that uses both mechanical and thermal mechanisms. This non-invasive technique can allow for both the thermal ablation of inoperable tumors and the delivery of chemotherapy and immunotherapy while minimizing the risk of infection and shortening the time to recovery. With recent advances, focused ultrasound has been increasingly effective for larger tumors without the need for a craniotomy and can be used with minimal surrounding soft tissue damage. Treatment efficacy is dependent on multiple variables, including blood-brain barrier permeability, patient anatomical features, and tumor-specific features. Currently, many clinical trials are currently underway for the treatment of non-neoplastic cranial pathologies and other non-cranial malignancies. In this article, we review the current state of surgical management of brain tumors using focused ultrasound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetUltrasound and Hyperthermia ApplicationsTravaux en français237 207