Effects of older adults’ social identification on psychological flourishing and exercise program adherence
Notice bibliographique
Résumé
Background With the onset of the COVID-19 pandemic, many exercise programs moved online. The purpose of this study was to examine the extent to which older adults’ social identification with other exercise program members contributed to their psychological flourishing and exercise program adherence.Methods The study represented a secondary analysis of data derived from the Seniors COVID-19 Pandemic and Exercise (SCOPE) Trial, in which older adults were randomized to a waitlist control condition or one of two online (personal v group) exercise programs. Only data from participants in the trial intervention conditions (N = 162; Mage = 73.52 years; SD = 5.61) were utilized in this secondary analysis. We assessed psychological flourishing and social identification at baseline and every two weeks, as well as program adherence over each 2-week block, for 12 weeks.Results Based on stepwise multilevel modeling the results revealed that older adults’ social identification with others in their respective exercise program had a direct effect on psychological flourishing (ΔR2Unique Marginal = 0.063, p < .001) and program adherence (ΔR2Unique Marginal = 0.014, p = .03).Conclusions The results highlight the value of bolstering older adults’ social identification with others in an online exercise program to support adherence and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».