The Day-To-Day Practice of MMR and MSI Assessment in Colorectal Adenocarcinoma: What We Know and What We Still Need to Explore
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The DNA mismatch repair (MMR) system is a highly preserved protein complex recognizing short insertions, short deletions, and single base mismatches during DNA replication and recombination. MMR protein status is identified using immunohistochemistry. Deficit in one or more MMR proteins, configuring deficient MMR status (dMMR), leads to frameshift mutations particularly clustered in microsatellite repeats. Thus, microsatellite instability (MSI) is the epiphenomenon of dMMR. In colorectal cancer (CRC), MMR/MSI status is a biomarker with prognostic and predictive value of resistance to 5-fluorouracil and response to immune checkpoint inhibitor therapy. SUMMARY: In this Review, we describe the challenges the practicing pathologist may face in relation to the assessment of MMR/MSI status and any open issues which still need to be addressed, focusing on pre-analytic issues, pitfalls in the interpretation, and technical aspects of the different assays. KEY MESSAGES: The current methods of detecting dMMR/MSI status have been optimized for CRCs, and whether these techniques can be applied to all tumor and specimen types is still not fully understood. Following the Food and Drug Administration (FDA), tissue/site agnostic drug approval of pembrolizumab for advanced/metastatic MSI tumors, MMR/MSI status in gastrointestinal tract is a common request from the oncologist. In this setting, several issues still need to be addressed, including criteria for sample adequacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».