A fast method to find smooth economic envelopes for block and panel caving mines
Notice bibliographique
Résumé
The first step in the planning of a mine is the determination of the economic envelope, which is the volume that encapsulates the mine layout and maximizes the total economic value; thus, it has a considerable impact in the design and planning of the mining project. The most common approach for calculating the economic envelope of block and panel caving mines is to determine the best envelope for each possible floor and then chose the est from manually. This method is very fast and effective but may generate footprints that are difficult to design and operate as they do not consider any geometrical constraint of the shape of the envelope that are relevant, for example, to limit abutment stress. In this paper, we present a novel method that incorporates geometrical constraints related to the connectivity and smoothness of the outline of the envelope, and the continuity and smoothness of the height of the draw columns. Our method is based on the same approach used to compute the ultimate pit, i.e., the economic envelope of open pit mines . Therefore, it is very efficient and ensures to find the optimal solution for the constraints that are set. We test the method, comparing the economic envelopes of the de facto approach and our proposed approach and show that the geometries obtained are more favorable geometries and generate economic values similar to or better than those calculated using the standard approach. That is, the method improves the geometry of the economic envelope without loss in value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».