Comparing Short-Term Knee-Related Quality of Life and Associated Clinical Outcomes Between Youth With and Without a Sport-Related Knee Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare short-term changes in knee-related quality of life (QOL) and associated clinical outcomes between youth with and without a sport-related knee injury. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Sport medicine and physiotherapy clinics. PARTICIPANTS: Youth (11-19 years old) who sustained an intra-articular, sport-related knee injury in the past 4 months and uninjured youth of similar age, sex, and sport. INDEPENDENT VARIABLE: Injury history. MAIN OUTCOME MEASURES: Knee-related QOL (Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score, KOOS), knee extensor and flexor strength (dynamometry), physical activity (accelerometer), fat mass index (FMI; bioelectrical impedance), and kinesiophobia (Tampa Scale for Kinesiophobia, TSK) were measured at baseline (within 4 months of injury) and at 6-month follow-up. Wilcoxon rank sum tests assessed between-group differences for all outcomes. Regression models assessed the association between injury history and outcome change (baseline to 6-month follow-up), considering sex. The influence of injury type, baseline values, and physiotherapy attendance was explored. RESULTS: Participants' (93 injured youth, 73 uninjured control subjects) median age was 16 (range 11-20) years and 66% were female. Despite greater improvements in KOOS QOL scores (20; 95% confidence interval, 15-25), injured participants demonstrated deficits at 6-month follow-up (z = 9.3, P < 0.01) compared with control subjects, regardless of sex. Similar findings were observed for knee extensor and flexor strength and TSK scores but not for physical activity or FMI. Lower baseline values were associated with greater outcome changes in injured youth. CONCLUSIONS: Youth have worse knee-related QOL, muscle strength, and kinesiophobia early after a sport-related knee injury than control subjects. Despite improvements, deficits persist 6 months later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».