Biodegradation of 2-methylpentane in fluid fine tailings amended with a mixture of <i>iso</i>-alkanes under sulfate-reducing conditions
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic microorganisms in Canada Natural Upgrading Limited (CNUL) fluid fine tailings (FFT) are sustained by residual solvent hydrocarbons. Although FFT are methanogenic in nature, sulfate-reducing microorganisms represent a significant portion of FFT bacterial community. In this study, we examined biodegradation of three iso-alkanes (2-methylbutane, 2-methylpentane, and 3-methylpentane), representing major iso-alkanes in paraffinic solvent, in CNUL FFT under sulfate-reducing conditions. During ∼1100 days of incubation, only 2-methylpentane was degraded partially, whereas 2-methylbutane and 3-methylpentane were not degraded. During active degradation of 2-methylpentane, the bacterial community was dominated by Anaerolineaceae followed by Syntrophaceae, Peptococcaceae, Desulfobacteraceae, and Desulfobulbaceae. The archaeal community was co-dominated by acetoclastic (Methanosaetaceae) and hydrogenotrophic (Methanobacteriaceae) methanogens. This study underlines the limited capability of the microbial community indigenous to CNUL FFT in degrading recalcitrant iso-alkanes under sulfate-reducing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».