Is It Us or Them? The Challenge of Getting Journalists to Participate in Academic Research
Notice bibliographique
Résumé
For journalism research rooted in a sociological framework, gaining access to journalists is crucial for data collection. However, journalists are documentably difficult to recruit as participants, frequently due to limited time and resources in shrinking newsrooms, sometimes because of roadblocks put up by leery newsroom management. As part of the data collection process for the Canadian branch of the international Journalistic Role Performance project, researchers tracked issues raised by journalists that may have impacted survey recruitment and completion. These issues were frequently grounded in the context of survey questions designed to be operationalizable in vastly different cultures, and were also documented by other researchers in both the Global North and South who were cooperating in this comparative study. Despite first refusing or completely refusing survey participation, though, some Canadian journalists were willing to be interviewed, giving researchers the opportunity to explore how to best engage journalists in the research process, and design research tools to be shared in different media systems. Using a lens of social exchange, this paper provides unique insight, from the perspective of researchers and participants, on the importance of relationship-building as a focal point in order to adequately contextualize findings within a sociology of news framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,354 | 0,476 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,041 |
| Communication savante | 0,041 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».