Projections of National-Gridded Emissions of Hydrofluoroolefins (HFOs) in China
Notice bibliographique
Résumé
Hydrofluoroolefins (HFOs) are being used as substitutes for potent greenhouse gas hydrofluorocarbons (HFCs). However, the use and environmental impacts of HFOs are of great concern due to the rapid degradation of HFOs to produce persistent and phytotoxic trifluoroacetic acid (TFA). Here, we provide a comprehensive projection of HFO emissions in China during 2024–2060 for the first time. Under the Kigali Amendment to the Montreal Protocol, China’s HFO emissions are estimated to increase from 1.7 (1.3–2.3) to 148.8 (111.4–185.4) kt in 2024–2060 with cumulative emissions of 2.8 (2.0–3.5) Gt, and cumulative reduced HFCs emissions are evaluated to be 5.4 Gt CO 2 -equivalent. High HFO emissions would be distributed mainly in the North China Plain and the eastern and coastal areas. HFO-1234yf (2,3,3,3-tetrafluoropropene) contributes most of HFO emissions with a cumulative emission of 1.7 Gt in 2024–2060, while the cumulative increment of TFA deposition from HFO-1234yf emissions would reach 0.4–1.0 Gt. The long-term national-gridded HFO emission inventories can provide scientific support for evaluating the environmental risks of HFOs and developing HFC phase-out pathways for addressing climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».