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Enregistrement W4378374224 · doi:10.1101/2023.05.26.23290575

Selenium supplementation and clinical outcomes: an umbrella review protocol

2023· preprint· en· W4378374224 sur OpenAlexaboutno aff
Adaobi Uchenna Mosanya, Ifeoma Umeh, Abba Khalid Abdullahi, Blessing Onyinye Ukoha-Kalu, Maxwell Ogochukwu Adibe, Carmen Sanmartin Grijalba

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Navarra
Mots-clésSystematic reviewMedicineMEDLINECochrane LibraryCINAHLClinical trialAlternative medicineRandomized controlled trialScopusProtocol (science)DiseaseIntensive care medicineFamily medicinePathologyPsychological interventionPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Selenium is a trace element essential for the normal functions of different human body systems and its deficiency has been associated with different disease states. In recent years, many systematic reviews of randomized clinical trials in humans have demonstrated various properties of selenium such as antioxidant, anti-inflammatory, increased immunity, blocking tumour invasion and metastasis in various pathological conditions. Therefore, there is need to summarize these recent findings in one single paper to facilitate the decision making of clinicians and policy makers regarding the inclusion of selenium supplementation in routine clinical practice, treatment guidelines and essential medicine list. This study would guide researchers towards future research and design of clinical trials. Objectives The objective of this umbrella review is to assess the clinical outcomes of selenium supplementation in different disease states and to determine its therapeutic implications. Eligibility criteria Only systematic reviews of randomized clinical trials reporting clinical outcomes after the use of selenium alone as a supplement in the management of diseases will be included. While primary studies, systematic reviews that involved the administration of selenium in combination with other trace elements for the prevention or treatment of diseases will be excluded. Methods The following databases will be searched by three independent reviewers: MEDLINE, PUBMED, EMBASE, COCHRANE database of systematic reviews, CINAHL, JBI Evidence synthesis, EPISTEMONIKOS, SCOPUS, Web of Science and TRIP PRO. Unpublished reviews will be searched using ProQuest for dissertations and Theses, Canadian Agency for drugs and Technologies in Health (CADTH) database of Grey matters and GOOGLE scholar. Systematic reviews published in the last 10 years (2013 to 2023). There will be no language restriction. The services of a translator will be employed if studies in other languages were found. Selection of reviews and data extraction will be done by 3 independent reviewers. Summary of findings will be presented in tables accompanied by texts where necessary. Strengths and limitations of this study This is the first umbrella review on the use of selenium supplements for disease management. Secondly, the findings from this study would facilitate the decision making of clinicians and policy makers regarding the inclusion of selenium supplementation in routine clinical practice, treatment guidelines and essential medicine list. Nevertheless, a major limitation of this umbrella review would be a reduced scope of eligible studies because only systematic reviews/ or meta-analysis that included randomized clinical trials will be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,015
Bibliométrie0,0190,016
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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