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Enregistrement W4378374939 · doi:10.2460/javma.23.03.0169

Chronic, circumferential forelimb wound and lameness in a 4-year-old male castrated Labradoodle

2023· article· en· W4378374939 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle L. Hollenbeck, Beth Boudreau, Katherine Barnes, Lauren Russell

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForelimbLamenessAnatomyMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 4-year-old 38.4-kg castrated male Labrador Retriever-Poodle cross was presented to Texas A&M University's Small Animal Emergency Service because of left thoracic limb lameness.The dog was initially presented to another emergency clinic 4 weeks prior due to licking at the left carpus and favoring the left forelimb.The left carpus was clipped, and a circumferential wound was identified and treated with hydrotherapy, bandage changes, cold laser therapy, and two 1-week courses of clindamycin over that month.The week prior to presentation at our hospital, the dog became non-weight-bearing on the limb.On initial examination at our referral hospital, the dog was bright and alert with vital signs within normal limits.There was a firm, painful swelling over the left distal antebrachium proximal to the carpal joint, and a circumferential dermal scar with a soft, fluid-filled area on the caudomedial aspect of the scar.There was no open draining tract.The dog was non-weight-bearing and knuckling on the left forelimb on gait examination.On neurologic examination, the dog had an absent withdrawal, marked muscle atrophy, and no appreciable deep pain distal to the carpus in the left thoracic limb.Baseline bloodwork showed a mild leukocytosis (WBC count, 17.5 X 10 3 WBCs/µL; reference range, 6 X 10 3 to 17 X 10 3 WBCs/µL), mature neutrophilia (14.35 X 10 3 neutrophils/µL; reference range, 0.3 X 10 3 to 11.5 X 10 3 neutrophils/µL), and mildly elevated globulins (4.1 g/dL; reference range, 1.7 to 3.8 g/dL).All other results were within reference ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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