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Enregistrement W4378375664 · doi:10.47760/cognizance.2023.v03i05.009

The Utilization of Jigsaw Strategy in Teaching Health among Grade 3 Students

2023· article· en· W4378375664 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny Rose I. Dacosta, Frederick Edward T. Fabella

Notice bibliographique

RevueCognizance Journal of Multidisciplinary Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJigsawTest (biology)Mathematics educationPsychologyQuarter (Canadian coin)Medical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this quantitative quasi-experimental research, the researchers attempted to discover the effectiveness of the Jigsaw strategy, a kind of cooperative learning, to the 25 Grade 3 students, with 16 male and 9 female, at College of San Benildo – Rizal in enhancing their learning process especially in familiarizing and understanding concepts of a particular topic (Factors that Influence Consumer’s Choice of Goods and Services) in Health, one of the components of their MAPEH subject, for the fifth week of the fourth quarter this school year 2022-2023. The researchers administered a validated 15-item pretest prior to the implementation of the Jigsaw strategy to measure their background knowledge about the said topic. During the face-to-face implementation of the Jigsaw strategy, the researchers grouped the students into two sets of groups (expert group and home group). There were five home groups and five expert groups, with five members each. Each member of the expert group was assigned with a sub-topic to study with their group mates and share what they have learned to their group mates in the home group. After two days of face-to-face Jigsaw strategy implementation, the researcher administered a validated 15-item posttest to measure the knowledge and understanding of the Grade 3 students about the topic with the use of the Jigsaw strategy. Results revealed that both male and female students’ mean scores in the posttest increased. Based on the paired t-test results, there was a significant difference between the pretest and posttest scores of the Grade 3 students with the P value of < .00001. In conclusion, based on the findings presented, the Jigsaw strategy is effective in improving the Health test scores of the Grade 3 students of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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