Burden of Illness in People with Alzheimer's Disease: A Systematic Review of Epidemiology, Comorbidities and Mortality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disease worldwide, and an updated quantification of its impact on morbidity, disability, and mortality is warranted. We conducted a systematic literature review, focusing on the past decade, to characterize AD and assess its impact on affected individuals. METHODS: Searches of Embase, MEDLINE, and the Cochrane Library were conducted on August 7, 2020 and updated on November 10, 2021. Observational studies from any country reporting incidence, prevalence, comorbidities, and/or outcomes related to disability and mortality/life expectancy, in people with mild cognitive impairment (MCI) due to AD, or mild, moderate, or severe AD dementia, were considered relevant. RESULTS: Data were extracted from 88 studies (46 incidence/prevalence; 44 comorbidities; 25 mortality-/disability-related outcomes), mostly from Europe, the USA, and Asia. AD dementia diagnosis was confirmed using biomarkers in only 6 studies. Estimated 5-year mortality in AD was 35%, and comorbidity prevalence estimates varied widely (hypertension: 30.2-73.9%; diabetes: 6.0-24.3%; stroke: 2.7-13.7%). Overall, people with AD dementia were more likely to have cardiovascular disease or diabetes than controls, and 5-year mortality in people with AD dementia was double that in the age- and year-matched general population (115.0 vs 60.6 per 1,000 person-years). CONCLUSIONS: AD is associated with excess morbidity and mortality. Future longitudinal studies of population aging, incorporating biomarker assessment to confirm AD diagnoses, are needed to better characterize the course of MCI due to AD and AD dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle